Levels of Serum Brain-Derived Neurotropic Factor in Individuals at Ultra-High Risk for Psychosis—Findings from the Longitudinal Youth at Risk Study (LYRIKS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying biomarkers to enrich prognostication and risk predictions in individuals at high risk of developing psychosis will enable stratified early intervention efforts. Brain-derived neurotrophic factor has been widely studied in schizophrenia and in first-episode psychosis with promising results. The aim of this study was to examine the levels of serum brain-derived neurotrophic factor between healthy controls and individuals with ultra-high risk of psychosis. METHODS: A sample of 106 healthy controls and 105 ultra-high risk of psychosis individuals from the Longitudinal Youth at Risk Study was included in this study. Ultra-high risk of psychosis status was determined using the Comprehensive Assessment of At-Risk Mental State at recruitment. Calgary Depression Scale for Schizophrenia was used to assess the severity of depression. All participants were followed up for 2 years, and ultra-high risk of psychosis remitters were defined by ultra-high risk of psychosis individuals who no longer fulfilled Comprehensive Assessment of At-Risk Mental State criteria at the end of the study period. Levels of brain-derived neurotrophic factor were measured in the serum by enzyme-linked immunosorbent assay method. RESULTS: The ultra-high risk of psychosis group had significantly higher baseline levels of serum brain-derived neurotrophic factor compared with the control group (3.7 vs 3.3 ng/mL, P=.018). However, baseline levels of serum brain-derived neurotrophic factor did not predict the development of psychosis (OR=0.64, CI=0.40-1.02) or remission (OR=0.83, CI=0.60-1.15) from ultra-high risk of psychosis status. CONCLUSION: Findings from our study did not support a role for serum brain-derived neurotrophic factor in predicting outcomes in ultra-high risk of psychosis individuals. However, the finding of higher levels of serum brain-derived neurotrophic factor in ultra-high risk of psychosis individuals deserves further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».