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Enregistrement W2791564601 · doi:10.1093/jcag/gwy009.286

A286 MICROBIOTA DEPLETION IN ADULTHOOD ALTERS MOUSE BEHAVIOR WITH POTENTIAL INVOLVEMENT OF MICROBIAL-METABOLITE SENSOR IN THE BRAIN

2018· article· en· W2791564601 sur OpenAlexaff
Fernando Vicentini, Quentin J. Pittman, Mark G. Swain, Simon A. Hirota, Keith A. Sharkey

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGut floraGut–brain axisBiologyGastrointestinal tractAntibioticsMetaboliteMicrobiologyImmunologyEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gut microbiota is a complex community of microorganisms that dwell in the gastrointestinal (GI) tract in a mutualistic fashion with its host. Essential for normal homeostasis, the microbiota plays a defined role in the human gut. Interestingly, the GI tract exhibits a bidirectional communication with the central nervous system (CNS), which recently has been described to be influenced by the gut microbiota – usually referred as the microbiota-gut-brain axis. Although many have shown gut microbiota influences over the CNS, mechanism(s) of how this modulation occurs have yet to be completely elucidated. Byproducts generated by the microbiota are found in the bloodstream and they are altered in accordance with microbial changes, such as in antibiotic-treated and germ-free mice. Therefore, we hypothesized that gut microbiota influences brain activity and host behavior, signaling via bacterial byproducts acting at distinct receptors directly in the brain. To test that, we assessed the expression of potential microbial-metabolite sensors in the brain of C57Bl/6 male mice. Moreover, broad-spectrum antibiotic cocktail was offered to mice for 2 weeks to deplete their intestinal microbiota. Following treatment, behavior was assessed by stablished behavior tests, such as the elevated plus maze, the open field test, the 3 chamber test, and the tail suspension test. Efficacy of antibiotic administration was verified through quantification of the bacterial load in the cecal matter after treatment. Mice treated with antibiotics had reduced bacterial load in the cecal matter, without presenting body weight alterations. No changes were observed in anxiety-like behavior and social preference. Interestingly, antibiotic-treated mice presented with a reduction in the depressive-like behavior. Measurement of microbial-metabolite sensors (e.g. aryl hydrocarbon receptor, AHR) in the brain were performed aiming to correlate their expression with the phenotypic behavior found. The brain regions selected for analyzes were the hippocampus, amygdala, and hypothalamus, chosen due to their close influence in anxiety and depressive behaviors. The mRNA of AHR was highly expressed on the three different regions of the brain. Moreover, after antibiotic treatment, AHR expression only in hippocampus was reduced, with no alterationsin the amygdala and hypothalamus. These data suggest that changes in the intestinal microbiota, manifesting behavior alterations, may be driven, in part, by alterations in the expression and activity of microbial-metabolite sensing receptors in the brain. Further work is required to determine if AHR activity directly modulates brain regions responsible for depression-like behavior. CIHR Brazilian National Council for Scientific and Technological Development

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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