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Enregistrement W2791567711 · doi:10.1016/j.arthro.2018.01.020

Anterolateral Ligament Injury in Knee Dislocations

2018· article· en· W2791567711 sur OpenAlexaff
Yousef Marwan, Shubhang Kulkarni, Abdullah Addar, Nizar Algarni, Iskandar Tamimi, Mathieu Boily, Paul A. Martineau

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKnee DislocationSurgeryAnterior cruciate ligamentMedial collateral ligamentLigamentMagnetic resonance imagingPosterior cruciate ligamentRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to describe the prevalence and associated factors of anterolateral ligament (ALL) injury in knee dislocation (KD). METHODS: A retrospective review of charts and radiological images was done for patients who underwent multiligamentous knee reconstruction surgery for KD in the authors' institution from May 2008 to December 2016. The inclusion criteria were both genders, skeletally mature, and first dislocation. Previous anterior cruciate ligament injury or surgery were the exclusion criteria. Magnetic resonance imaging was used to describe the ALL injury. The association of ALL injury with other variables related to the injury and the patient's background features was examined. RESULTS: Forty-eight patients (49 knees) were included. The mean age of the patients was 32.3 ± 10.6 years. High-energy trauma was the mechanism of dislocation in 28 (57.1%) knees. Thirty-one knees (63.3%) were classified as KD type IV. Forty-five (91.8%) knees had a complete ALL injury, and 3 (6.1%) knees had incomplete ALL injury. Forty (81.6%) knees had a complete ALL injury at the proximal fibers of the ALL, while 23 (46.9%) knees had complete distal ALL injury. None of the 46 (93.9%) knees with lateral collateral ligament injury had normal proximal ALL fibers (P = .012). Injury to the distal fibers of the ALL, as well as overall ALL injury, was not associated with any other variables (P > .05). Moreover, all patients with associated tibial plateau fractures (9; 18.4%) had abnormality of the proximal fibers of the ALL (P = .033). CONCLUSIONS: ALL injury is highly prevalent among dislocated knees. Most of the injuries are of high grade and involve the proximal, suprameniscal, fibers of the ligament. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, retrospective case series with no comparison group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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