Biology of classical Hodgkin lymphoma: implications for prognosis and novel therapies
Notice bibliographique
Résumé
Hodgkin lymphoma is considered a prime example of treatment success, with cure rates exceeding 80% using modern combined modality therapies. However, especially in adolescents and young adults, treatment-related toxicity and long-term morbidity still represent persistent challenges. Moreover, outcomes in patients with relapsed or refractory disease remain unfavorable in the era of high-dose chemotherapy and stem-cell transplantation. Hence, there is a high demand for novel and innovative alternative treatment approaches. In recent years, many new therapeutic agents have emerged from preclinical and clinical studies that target molecular hallmarks of Hodgkin lymphoma, including the aberrant phenotype of the tumor cells, deregulated oncogenic pathways, and immune escape. The antibody-drug conjugate brentuximab vedotin and immune checkpoint inhibitors have already shown great success in patients with relapsed/refractory disease, leading to US Food and Drug Administration approval and new trials testing these agents in various clinical settings. The expanding knowledge and understanding of Hodgkin lymphoma biology and disease progression, as well as the development of robust tools for biomarker-driven risk stratification and therapeutic decision making, continue to be fundamentally important for the success of these and other novel agents. We anticipate that the availability and clinical implementation of novel molecular assays will be instrumental in an era of rapid shifts in the treatment landscape of this disease. Here, we review the current knowledge of Hodgkin lymphoma pathobiology, highlighting the related development of novel treatment strategies and prognostic models that hold the promise to continually challenge and change the current standard of care in classical Hodgkin lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».