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Enregistrement W2791576693 · doi:10.3382/ps/pex418

Improvement of the nutritional value of high-protein sunflower meal for broiler chickens using multi-enzyme mixtures

2018· article· en· W2791576693 sur OpenAlexaff
S.M. Waititu, N. Sanjayan, M.M. Hossain, Pascal Leterme, C. M. Nyachoti

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylanaseBroilerSunflowerMealAmylaseSoybean mealPectinaseFood scienceCellulaseProteaseAnimal scienceChemistryCorn mealBiologyEnzymeAgronomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments were conducted to determine the effect of replacing soybean meal (SBM) with a high-protein sunflower meal (HiSFM) without or with multi-enzyme mixtures on growth performance, nutrient utilization, jejunal digesta viscosity, and excreta moisture in broiler chickens. In experiment 1, 400 chicks were divided into 40 replicates of 10 birds and fed for 35 d a corn-soybean meal (CSBM) control diet or CSBM with 25 (HiSFM25), 50 (HiSFM50), 75 (HiSFM75), or 100% (HiSFM100) of total SBM replaced by HiSFM. During d 0 to 35, increasing HiSFM content in diets linearly reduced (P < 0.0001) BW, FI, and BW gain (BWG). Feeding HiSFM25 or HiSFM50 resulted in similar growth performance as CSBM (P > 0.05). In experiment 2, 120 chicks were divided into 24 replicates of 5 birds and fed CSBM or HiSFM75 diet without or with enzyme A (supplying 4,000, 500, and 8,000 U/kg of xylanase, alpha-amylase, and protease, respectively) or enzyme B (supplying 1,700, 1,100, 240, 30, 1,200, 360, 1,500, and 120 U/kg of cellulase, pectinase, mannanase, galactanase, xylanase, glucanase, amylase, and protease, respectively) for 21 days. Excreta moisture content was determined weekly, and birds were euthanized on d 22 to collect jejunal and ileal digesta for viscosity and apparent ileal digestibility (AID) measurements, respectively. Compared with CSBM, feeding HiSFM75 reduced (P < 0.05) BWG and G: F, enzymes A and D alleviated BWG and G: F reduction (P < 0.05), and enzyme A reduced (P = 0.037) the excreta moisture content, whereas the treatments did not influence AID or jejunal digesta viscosity measurements. In conclusion, experiment 1 results show that HiSFM can replace up to 50% of SBM without depressing growth performance in either the starter or finisher phase, whereas experiment 2 shows that enzymes A and B supplementation can alleviate the growth depression associated with feeding HiSFM75. These results suggest that enzyme supplementation can enhance HiSFM inclusion in broiler diets without affecting productivity or barn hygiene management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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