Improvement of the nutritional value of high-protein sunflower meal for broiler chickens using multi-enzyme mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were conducted to determine the effect of replacing soybean meal (SBM) with a high-protein sunflower meal (HiSFM) without or with multi-enzyme mixtures on growth performance, nutrient utilization, jejunal digesta viscosity, and excreta moisture in broiler chickens. In experiment 1, 400 chicks were divided into 40 replicates of 10 birds and fed for 35 d a corn-soybean meal (CSBM) control diet or CSBM with 25 (HiSFM25), 50 (HiSFM50), 75 (HiSFM75), or 100% (HiSFM100) of total SBM replaced by HiSFM. During d 0 to 35, increasing HiSFM content in diets linearly reduced (P < 0.0001) BW, FI, and BW gain (BWG). Feeding HiSFM25 or HiSFM50 resulted in similar growth performance as CSBM (P > 0.05). In experiment 2, 120 chicks were divided into 24 replicates of 5 birds and fed CSBM or HiSFM75 diet without or with enzyme A (supplying 4,000, 500, and 8,000 U/kg of xylanase, alpha-amylase, and protease, respectively) or enzyme B (supplying 1,700, 1,100, 240, 30, 1,200, 360, 1,500, and 120 U/kg of cellulase, pectinase, mannanase, galactanase, xylanase, glucanase, amylase, and protease, respectively) for 21 days. Excreta moisture content was determined weekly, and birds were euthanized on d 22 to collect jejunal and ileal digesta for viscosity and apparent ileal digestibility (AID) measurements, respectively. Compared with CSBM, feeding HiSFM75 reduced (P < 0.05) BWG and G: F, enzymes A and D alleviated BWG and G: F reduction (P < 0.05), and enzyme A reduced (P = 0.037) the excreta moisture content, whereas the treatments did not influence AID or jejunal digesta viscosity measurements. In conclusion, experiment 1 results show that HiSFM can replace up to 50% of SBM without depressing growth performance in either the starter or finisher phase, whereas experiment 2 shows that enzymes A and B supplementation can alleviate the growth depression associated with feeding HiSFM75. These results suggest that enzyme supplementation can enhance HiSFM inclusion in broiler diets without affecting productivity or barn hygiene management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».