A new wave of urologists? Graduating urology residents’ practices of and attitudes toward social media
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Social media (SoMe) have revolutionized healthcare, but physicians remain hesitant to adopt SoMe in their practices. We sought to assess graduating urology residents' practices of and attitudes toward SoMe. METHODS: A close-ended questionnaire, employing five-point Likert scales, was distributed to all final-year residents (n=100) in Canadian urology training programs in 2012, 2014, and 2016 to assess SoMe usage and perceived usefulness. RESULTS: All (100%) questionnaires were completed. Respondents frequently used online services for personal (100%) and professional (96%) purposes. Most (92%) used SoMe. Many (73%) frequently used SoMe for personal purposes, but few (12%) frequently used SoMe for professional purposes. While a majority (59%) opposed direct patient interaction online, most supported using SoMe to provide patients with static information (76%) and collaborate with colleagues (65%). Many (70-73%) were optimistic that novel solutions to privacy issues in online communications will arise, making SoMe and email contact with patients conceivable. Few (2-8%) were aware and had read guidelines and legislations regarding physician online practices; however, awareness of medical associations' and institutional SoMe policies significantly increased over time (p<0.05). CONCLUSIONS: Despite their active online use, graduating urology residents rarely used SoMe in professional settings and were wary of using it in patient care. Nevertheless, they were optimistic toward its integration in urology and supported its use in physician-physician communication. Considering SoMe's increased influence on urology and graduating residents' limited awareness of guidelines and legislations, postgraduate medical educators should encourage residents to become more familiar with current online communication recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».