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Enregistrement W2791581924 · doi:10.1136/bjsports-2018-099027

IOC consensus statement: dietary supplements and the high-performance athlete

2018· article· en· W2791581924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensWorld Anti-Doping AgencyUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesHarmSports nutritionMedicineMisinformationHealth benefitsBusinessPsychologyPhysical therapyComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition usually makes a small but potentially valuable contribution to successful performance in elite athletes, and dietary supplements can make a minor contribution to this nutrition program. Nonetheless, supplement use is widespread at all levels of sport. Products described as supplements target different issues, including the management of micronutrient deficiencies, supply of convenient forms of energy and macronutrients, and provision of direct benefits to performance or indirect benefits such as supporting intense training regimens. The appropriate use of some supplements can offer benefits to the athlete, but others may be harmful to the athlete's health, performance, and/or livelihood and reputation if an anti-doping rule violation results. A complete nutritional assessment should be undertaken before decisions regarding supplement use are made. Supplements claiming to directly or indirectly enhance performance are typically the largest group of products marketed to athletes, but only a few (including caffeine, creatine, specific buffering agents and nitrate) have good evidence of benefits. However, responses are affected by the scenario of use and may vary widely between individuals because of factors that include genetics, the microbiome, and habitual diet. Supplements intended to enhance performance should be thoroughly trialed in training or simulated competition before implementation in competition. Inadvertent ingestion of substances prohibited under the anti-doping codes that govern elite sport is a known risk of taking some supplements. Protection of the athlete's health and awareness of the potential for harm must be paramount, and expert professional opinion and assistance is strongly advised before embarking on supplement use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle