Transformational Leadership and Organisational Citizenship Behaviour: A Moderated Mediation Model of Leader‐Member‐Exchange and Subordinates' Gender
Notice bibliographique
Résumé
Transformational leadership (TL) enhances follower Organizational Citizenship Behavior (OCB) as mediated by leader‐member exchange (LMX). However, the strength of the positive associations among TL, LMX and OCB is subject to significant variability. Accordingly, we draw on several theories (self‐identity, role congruency, self‐concept, and social exchange) to propose that followers' gender moderates the relationships between all three of these variables. We argue differences in societal expectations and/or underlying motivation combine to make leadership of lesser importance to OCB among females than males. Using 202 supervisor‐subordinate dyads from Taiwan, a moderated mediation model of TL‐LMX‐OCB, with subordinate gender as a moderator, was tested. As hypothesised, each of the positive associations among TL, LMX and OCB were weaker for females than for males, thus accounting for some of the variability in the strength of the associations typically observed. Relatedly, although LMX fully mediated the TL‐OCB relationship in the entire sample, this effect was not observed among female subordinates. Further research is required to assess the degree to which these findings apply beyond the Confucian Asian societal cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».