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Enregistrement W2791588382 · doi:10.7122/484390-ms

A Systematic Reservoir Simulation Study on Assessing the Feasibility of CO2 Sequestration in Shale Gas Reservoir with Potential Enhanced Gas Recovery

2017· article· en· W2791588382 sur OpenAlexafffund
Jie Zhan, Qingwang Yuan, Allan Fogwill, Hua Cai, S. Hossein Hejazi, Zhangxin Chen, Shiqing Cheng

Notice bibliographique

RevueCarbon Management Technology Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensCanadian Energy Research InstituteUniversity of ReginaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMG Reservoir Simulation FoundationUniversity of Calgary
Mots-clésPetroleum engineeringKnudsen diffusionOil shaleCarbon sequestrationHydraulic fracturingSorptionPermeability (electromagnetism)MethaneShale gasReservoir simulationAdsorptionGeologyEnvironmental sciencePorosityCarbon dioxideChemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The application of horizontal well drilling coupled with the multistage fracturing technology enables commercial development of shale gas formations, which launches the energy revolution from conventional resources to unconventional resources. With the progress of understanding the nature of shale reservoirs, we find that some shale methane is stored as an adsorbed phase on surfaces of organic carbon. Meanwhile, laboratory and theoretical calculations indicate that organic-rich shale adsorbs CO2 preferentially over CH4. Shale gas reservoirs are recently becoming the promising underground target for CO2 sequestration. In the paper, systematic numerical simulations will be implemented to investigate the feasibility of CO2 sequestration in shale gas reservoirs and quantify the associated uncertainties. First, a multi-continua porous medium model will be set up to present the matrix, nature fractures and hydraulic fractures in shale gas reservoirs. Based on this model, we will investigate a three-stage flow mechanism which includes convective gas flow mainly in fractures, dispersive gas transport in macro pores and multi-component sorption phenomenon in micro pores. To deal with this complicated three-stage flow mechanism simultaneously, analytical apparent permeability which includes slip flow and Knudsen diffusion will be incorporated into a commercial simulator CMG-GEM. A Langmuir isotherm model is used for CH4 and the multilayer sorption gas model, a BET model, is implemented for CO2. In addition, a mixing rule is introduced to deal with the CH4-CO2 competitive adsorption phenomenon. In the paper, an integrated methodology is provided to investigate the CO2 sequestration process. Simulation results indicate that a shale gas reservoir is an ideal target for the CO2 sequestration. Even with the reservoir pressure maintenance due to the injection of CO2, the reservoir productivity is not enhanced. Hydraulic fracking which creates freeways for gas flow is the key to improve the reservoir performance. The multicomponent desorption/adsorption is a very important feature in a shale gas reservoir, which should be fully harnessed to benefit the CO2 sequestration process. In addition, we cannot ignore the contribution of slip flow and diffusion to the reservoir performance. Based on the methodology provided in this paper, we can easily deal with the apparent permeability effect using a commercial simulator platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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