What are the effective solutions to control the dissemination of antibiotic resistance in the environment? A systematic review protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Antibiotic treatments are indispensable for human and animal health. However, the heavy usage of antibiotics has led to the emergence of resistance. Antibiotic residues, antibiotic-resistant bacteria and genes are introduced into the terrestrial and aquatic environments via application of human and animal wastes. The emergence and the spread of antibiotic resistance in environmental reservoirs (i.e., soil, water, wildlife) threatens the efficacy of all antibiotics. Therefore, there is an urgent need to determine what effective solutions exist to minimize the dissemination of antibiotic resistance in the environment. The aim of this article is to describe the protocol of a systematic review of the literature considering these solutions. Methods The primary questions addressed by the systematic review protocol are: how antibiotic resistance in the environment is impacted by changes in practice concerning (i) the use of antibiotics, (ii) the management of wastes or (iii) the management of the natural compartment. Bibliographic searches will be made in eleven publication databases as well as in specialist databases. Grey literature will also be searched. Articles will be screened regarding the inclusion and exclusion criteria at title, abstract and full-text levels. Studies where a causal relationship between the intervention and the outcome is made will be retained. After critical appraisal, data from the selected articles will be extracted and saved in a database validated by the expert panel. Study quality will be assessed by critical appraisal. Data will be compiled into a qualitative synthesis. If data availability and quality allow it, a quantitative synthesis will be carried out.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle