MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791593804 · doi:10.1002/cjce.23156

An integrated process of catalytic hydrolysis and membrane separation for fatty acids production from lard oil

2018· article· en· W2791593804 sur OpenAlexvenueno aff
Enmin Lv, Shaoxuan Ding, Jie Lu, Lixiong Du, Zhuang Li, Jianxin Li, Shuguang Zhang, Jincheng Ding

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésUltrafiltration (renal)HydrolysisCatalysisMembraneChemistryYield (engineering)GlycerolChromatographyCationic polymerizationCorn oilOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An integrated process of catalytic hydrolysis and membrane separation was developed for fatty acids (FAs) production from lard oil. Both sulphonated cation exchange resin (SCER) and 0.98 g/g H 2 SO 4 as catalysts were used to produce fatty acids (FAs) from lard oil by three‐step hydrolysis, respectively. Simultaneously, polyethersulphone (PES) ultrafiltration membrane was employed to separate glycerol and water from the products. The hydrophilicity and morphology of the pristine and used PES membranes were characterized by contact angle measurement and field‐emission scanning electronic microscopy, respectively. The final optimal yields of FAs obtained by SCER and H 2 SO 4 catalysis at 100 °C and atmospheric pressure were 85.6 % at 16.0 h of operation and 94.5 % at 18.0 h of operation, respectively. Furthermore, the yield of FAs obtained from an integrated process of SCER‐catalyzed hydrolysis and membrane separation achieved up to 99.9 % at 10.0 h, 90 °C, and operating pressure of 100 kPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetCatalysis and Hydrodesulfurization StudiesTravaux en français237 207