Systematic review and meta-analysis of global birth prevalence of clubfoot: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Clubfoot is a common congenital birth defect, with an average prevalence of approximately 1 per 1000 live births, although this rate is reported to vary among different countries around the world. If it remains untreated, clubfoot causes permanent disability, limits educational and employment opportunities, and personal growth. The aim of this systematic review and meta-analysis is to estimate the global birth prevalence of congenital clubfoot. Methods and analysis Electronic databases including MEDLINE, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Embase, Global Health, Latin American & Caribben Health Science Literature (LILACS), Maternity and Infant Care, Web of Science, Scopus and Google Scholar will be searched for observational studies based on predefined criteria and only in English language from inception of database in 1946 to 10 November 2017. A standard data extraction form will be used to extract relevant information from included studies. The Joanna Briggs Institute appraisal checklist will be used to assess the overall quality of studies reporting prevalence. All included studies will be assessed for risk of bias using a tool developed specifically for prevalence studies. Forest plots will be created to understand the overall random effects of pooled estimates with 95% CIs. An I 2 test will be done for heterogeneity of the results (P>0.05), and to identify the source of heterogeneity across studies, subgroup or meta-regression will be used to assess the contribution of each variable to the overall heterogeneity. A funnel plot will be used to identify reporting bias, and sensitivity analysis will be used to assess the impact of methodological quality, study design, sample size and the impact of missing data. Ethics and dissemination This review will be conducted completely based on published data, so approval from an ethics committee or written consent will not be required. The results will be disseminated through a peer-reviewed publication and relevant conference presentations. PROSPERO registration number CRD42016041922 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».