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Enregistrement W2791621793

A simplified scattering synthesis method for LC ladder filters

2000· article· en· W2791621793 sur OpenAlexvenueno aff
Zhiwei Zhou

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAlgorithmMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is devoted to the presentation of a simplified synthesis method and its application in the development of a computer program for the synthesis of LC ladder networks. The approach developed in the thesis is based on scattering transfer matrix theory which does not seem to have been applied directly to ladder synthesis before. The most important part of this thesis is the determination of a scattering sy thesis strategy for choosing the sequence of transmission zeros. A synthesis strategy was developed by W. F. Gottlicher for application to the traditional synthesis procedure. Gottlicher's method, presented in his thesis, is adapted as the basis of the scattering strategy. In addition, this thesis introduces a set of simplified scattering calculations by appropriately modifying the details of Gottlicher's strategy. The simplified scattering algorithm involves only calculation of the reflectance and the delay at a transmission zero and at zero or infinity. For multiple transmission zeros at zero orinfinity, the second and third derivatives of polynomials ' g' and 'h' at zero or infinity are required in addition. The main results are given in 'Chapter 3'. In that chapter, the derivation of the scattering characterization for all of the circuits and realization details of the modified strategy are presented. In ' Chapter 4', the flowgraph of the simplified scattering LC ladder filter synthesis program together with several design examples is presented. The thesis concludes with a summary and recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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