Recycling as a Strategic Supply Source
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We investigate how recycling can be a strategic source of supply in the presence of a changing supply market. This research is inspired by the metal cutting tools industry, where challenges regarding a key raw material present an opportunity for the manufacturers to create an alternative supply source by recycling. In this study, there is a virgin material market that supplies two manufacturers differentiated in their recycling ability. The problem is formulated as a game, where the manufacturers first make a decision to recycle or not, and then decide on their respective production quantities, and recycling rates. Depending on the fixed recycling cost relative to the unit cost of the virgin material, as well as the recycling cost structure of the two manufacturers, there are four possible equilibria: both manufacturers recycle, neither manufacturer recycles, only the more recycling‐capable manufacturer recycles, or a scenario with two Nash equilibria (either manufacturer recycles whereas the other does not). We show that recycling is indeed a strategic supply source resulting in higher quantities and profits. Interestingly, a manufacturer may recycle less if the unit cost of the virgin material increases, at high recycling rates. This result emphasizes the importance of carefully modeling the recycling cost structure. Although a recycled unit has necessarily a lower life‐cycle environmental impact than a unit made of virgin materials, the industry‐wide environmental impact can be higher in a recycling scenario due to higher production quantities overall. Welfare, however, is higher with recycling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle