MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791624872 · doi:10.1016/j.vaccine.2018.02.093

Influenza vaccine effectiveness to prevent influenza-related hospitalizations and serious outcomes in Canadian adults over the 2011/12 through 2013/14 influenza seasons: A pooled analysis from the Canadian Immunization Research Network (CIRN) Serious Outcomes Surveillance (SOS Network)

2018· article· en· W2791624872 sur OpenAlexafffundabout
Michaela Nichols, Melissa K. Andrew, Todd F. Hatchette, Ardith Ambrose, Guy Boivin, William Bowie, Ayman Chit, Gaël Dos Santos, May ElSherif, Karen Green, François Haguinet, Scott A. Halperin, Barbara Ibarguchi, Jennie Johnstone, Kevin Katz, Philippe Lagacé‐Wiens, Joanne M. Langley, Jason J. LeBlanc, Mark Loeb, Donna MacKinnon‐Cameron, Anne McCarthy, Janet E. McElhaney, Allison McGeer, André Poirier, Jeff Powis, David Richardson, Anne Schuind, Makeda Semret, Vivek Shinde, Stephanie Smith, Daniel Smyth, Grant Stiver, Geoffrey Taylor, Sylvie Trottier, Louis Valiquette, Duncan Webster, Lingyun Ye, Shelly McNeil

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityWilliam Osler Health SystemUniversité de SherbrookeToronto East General HospitalMoncton HospitalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxHorizon Health NetworkHealth Sciences NorthNorth York General HospitalMcMaster UniversityGlaxoSmithKline (Canada)Mount Sinai HospitalAlberta Hospital EdmontonUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta HospitalOttawa HospitalIzaak Walton Killam Health CentreNova Scotia Health AuthorityCentre hospitalier universitaire de QuébecSt. Boniface HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline BiologicalsCanadian Institutes of Health ResearchGlaxoSmithKlineCanadian Immunization Research NetworkPublic Health Agency of CanadaPfizer
Mots-clésImmunizationInfluenza vaccineMedicineLive attenuated influenza vaccineVaccinationVirologyEnvironmental healthHuman mortality from H5N1ImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Immune systemDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueVaccineMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207