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Enregistrement W2791638882 · doi:10.3899/jrheum.170366

Flares in Patients with Rheumatoid Arthritis after Total Hip and Total Knee Arthroplasty: Rates, Characteristics, and Risk Factors

2018· article· en· W2791638882 sur OpenAlexaffvenue
Susan M. Goodman, Vivian P. Bykerk, Edward F. DiCarlo, Ryan Cummings, Laura T. Donlin, Dana E. Orange, Serene Z. Mirza, Michael McNamara, Kayte Andersen, Susan J. Bartlett, Jackie Szymonifka, Mark P. Figgie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineErythrocyte sedimentation rateRheumatoid arthritisInternal medicineArthroplastyRheumatismRheumatologyArthritisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rates of total knee arthroplasty (TKA) and total hip arthroplasty (THA) remain high for patients with rheumatoid arthritis (RA), who are at risk of flaring after surgery. We aimed to describe rates, characteristics, and risk factors of RA flare within 6 weeks of THA and TKA. METHODS: Patients with RA were recruited prior to elective THA and TKA surgery and prospectively followed. Clinicians evaluated RA clinical characteristics 0-2 weeks before and 6 weeks after surgery. Patients answered questions regarding disease activity including self-reported joint counts and flare status weekly for 6 weeks. Per standard of care, biologics were stopped before surgery, while glucocorticoids and methotrexate (MTX) were typically continued. Multivariable logistic regression was used to identify baseline characteristics associated with postsurgical RA flares. RESULTS: Of 120 patients, the mean age was 62 years and the median RA duration 14.8 years. Ninety-eight (82%) met 2010/1987 American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism criteria, 53 (44%) underwent THA (and the rest TKA), and 61 (51%) were taking biologics. By 6 weeks, 75 (63%) had flared. At baseline, flarers had significantly higher disease activity (as measured by the 28-joint Disease Activity Score), erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein, and pain. Numerically more flarers used biologics, but stopping biologics did not predict flares, and continuing MTX was not protective. A higher baseline disease activity predicted flaring by 6 weeks (OR 2.12, p = 0.02). CONCLUSION: Flares are frequent in patients with RA undergoing arthroplasty. Higher baseline disease activity significantly increases the risk. Although more patients stopping biologics flared, this did not independently predict flaring. The effect of early postsurgery flares requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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