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Enregistrement W2791643926 · doi:10.1109/access.2018.2815708

Design and Analysis of Passband Transmitted Reference Pulse Cluster UWB Systems in the Presence of Phase Noise

2018· article· en· W2791643926 sur OpenAlexaff
Zhonghua Liang, Guowei Zhang, Xiaodai Dong, Yiming Huo

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhase noisePassbandTransmitterComputer scienceElectronic engineeringFrequency offsetCarrier frequency offsetVoltage-controlled oscillatorBit error rateOffset (computer science)Control theory (sociology)TelecommunicationsElectrical engineeringEngineeringBand-pass filterVoltageOrthogonal frequency-division multiplexing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmitted reference pulse cluster (TRPC) signaling was recently proposed and developed for noncoherent ultra-wideband (UWB) communications. In this paper, a practical passband TRPC-UWB system is designed and analyzed to deal with the carrier frequency offset, phase offset, and phase noise inherent in voltage-controlled oscillators (VCO) of the transmitter and the receiver. Based on a general model of noisy VCO and employing some reasonable assumptions, an equivalent linear time-invariant analytical model is obtained to facilitate the bit error rate (BER) analysis. Our analysis shows that the constant carrier frequency offset and the phase offset can be removed by employing the passband transmitter and the noncoherent receiver. Furthermore, a semi-analytical BER expression is derived to show the impact of phase noise on the system error performance. Simulation results validate the semi-analytical expressions and both of them indicate that TRPC is more robust to the effect of phase noise than the conventional transmitted reference and coherent UWB Rake receivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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