A241 TIME FROM DIAGNOSTIC ENDOSCOPY TO CURATIVE RESECTION IN PATIENTS WITH COLON CANCER: A POPULATION-BASED STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Factors associated with time-to-surgery (TTS) and survival in patients with colon cancer has not been well studied. Cancer Care Ontario recommends surgery within 42 days of diagnosis and that 90% of patients meet this benchmark. We describe factors associated with TTS and survival in routine clinical practice. Retrospective population-based cohort study of patients receiving elective colonic resection after diagnosis of colon cancer in Ontario, Canada from 2002–2008. Factors associated with TTS were identified using multivariate log-binomial and Quantile regression at 42 days and 90th percentiles. The association between TTS and cancer-specific (CSS) and overall survival (OS) were examined using multivariate Cox regression. 4,326 patients; median age 71 years and 52% male. Median TTS was 24 days (IQR 14–37); at the 90th percentile 56 days. Factors associated with TTS ≥ 42 days and > 90th percentile included older age, co-morbid illness, surgeon volume, and stage I disease (P < 0.05 for all). In patients whose TTS was either at 42 days or 90th percentile, those ≥ 80 years old waited two weeks longer than those < 60 years, individuals with co-morbid illness waited 10 days longer than those without co-morbidity, and patients with stage I disease waited 10 days longer than those with stage IV disease (P < 0.05 for all). Delay in TTS > 42 days or > 90th percentile was not associated with OS or CSS. Age, co-morbidity, and stage of cancer are associated with TTS. There was no association between TTS and CSS or OS. Southeastern Ontario Academic Medical Association (SEAMO)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».