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Enregistrement W2791650826 · doi:10.1136/bmjopen-2017-020378

Management of haemothoraces in blunt thoracic trauma: study protocol for a randomised controlled trial

2018· article· en· W2791650826 sur OpenAlexaff
David A Carver, Alexsander K. Bressan, Colin Schieman, Sean Grondin, Rohan Lall, Paul B. McBeth, Michael B. Dunham, Chad G. Ball

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma Management and Diagnosis
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThoracostomyBluntObservational studyCardiothoracic surgeryRandomized controlled trialInformed consentChest tubeInstitutional review boardSurgeryGeneral surgeryPneumothoraxInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Haemothorax following blunt thoracic trauma is a common source of morbidity and mortality. The optimal management of moderate to large haemothoraces has yet to be defined. Observational data have suggested that expectant management may be an appropriate strategy in stable patients. This study aims to compare the outcomes of patients with haemothoraces following blunt thoracic trauma treated with either chest drainage or expectant management. METHODS AND ANALYSIS: This is a single-centre, dual-arm randomised controlled trial. Patients presenting with a moderate to large sized haemothorax following blunt thoracic trauma will be assessed for eligibility. Eligible patients will then undergo an informed consent process followed by randomisation to either (1) chest drainage (tube thoracostomy) or (2) expectant management. These groups will be compared for the rate of additional thoracic interventions, major thoracic complications, length of stay and mortality. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the institution's research ethics board and registered with ClinicalTrials.gov. All eligible participants will provide informed consent prior to randomisation. The results of this study may provide guidance in an area where there remains significant variation between clinicians. The results of this study will be published in peer-reviewed journals and presented at national and international conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03050502.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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