When Gist and Familiarity Collide: Evidence From False Recognition in Younger and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Aging is associated with decreased recollection required to offset misleading effects of familiarity, as well as an increased mnemonic reliance on gist-based over detail-based information. We tested the novel hypothesis that age-related decrements in overriding familiarity can be eliminated under conditions in which gist-based information facilitates retrieval. METHOD: Twenty-seven younger adults and 27 older adults viewed scenes from two categories in an incidental encoding phase. In a recognition phase, old scenes were intermixed with new scenes from the studied categories and an unstudied category, with each new scene reappearing after 4, 18, or 48 intervening scenes. Participants were to respond "yes" to old scenes, and "no" to new scenes, including their repetitions. RESULTS: Despite encoding the scenes similarly, older adults made more false endorsements of new and repeated new scenes from studied categories. Both groups, however, were equally unlikely to falsely recognize new and repeated new scenes from the unstudied category. DISCUSSION: When helpful gist and misleading familiarity collide, gist wins, and eliminates age-related increases in false recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».