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Enregistrement W2791651783 · doi:10.1093/pm/pny030

Clinical Criteria of Central Sensitization in Chronic Pelvic and Perineal Pain (Convergences PP Criteria): Elaboration of a Clinical Evaluation Tool Based on Formal Expert Consensus

2018· article· en· W2791651783 sur OpenAlexaff
Amélie Levesque, T. Riant, Stéphane Ploteau, J. Rigaud, J.-J. Labat, G. Amarenco, Nadine Attal, Éric Bautrant, Beer Gabel Marc, Mauro Cervigni, Thomas Chelimsky, Melissa A. Farmer, Giamberardino Maria Adela, Gareth Greenslade, John Hughes, Marie Josée Lord, Serge Marchand, Bert Messelink, Barracco Micheline Moyal, Franck F Tu, Elio Ràmon Usandizaga, Thierry G. Vancaillie, Katy Vincent, Alain Watier

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeSante Montreal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthJames Cook UniversityUniversity of New South WalesFeinberg School of MedicineRijksuniversiteit GroningenPritzker School of MedicineNorthwestern UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversity of OxfordNorthShore University HealthSystem
Mots-clésMedicinePelvic painUrinationDefecationPhysical therapyPelvic floorVulvodyniaHeadachesChronic painSurgeryInternal medicineUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The evaluation of chronic pelvic and perineal pain (CPP) is often complex. The patient's description of the pain often appears to be disproportionate to the limited findings on physical examination and/or complementary investigations. The concept of central sensitization may allow better understanding and management of patients with CPP. Objective: The aim of this study was to elaborate a clinical evaluation tool designed to simply identify sensitization in pelvic pain. Methods: A list of 63 items was submitted to 22 international CPP experts according to the Delphi method. Results: Ten clinical criteria were adopted for the creation of a clinical evaluation tool: 1) pain influenced by bladder filling and/or urination, 2) pain influenced by rectal distension and/or defecation, 3) pain during sexual activity, 4) perineal and/or vulvar pain in response to normally nonpainful stimulation, 5) pelvic trigger points (e.g., in the piriformis, obturator internus, and/or levator ani muscles), 6) pain after urination, 7) pain after defecation, 8) pain after sexual activity, 9) variable (fluctuating) pain intensity and/or variable pain distribution, 10) migraine or tension headaches and/or fibromyalgia and/or chronic fatigue syndrome and/or post-traumatic stress disorder and/or restless legs syndrome and/or temporomandibular joint dysfunction and/or multiple chemical sensitivity. Conclusions: This process resulted in the elaboration of a clinical evaluation tool designed to identify and appropriately manage patients with CPP comprising a sensitization component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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