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Enregistrement W2791657254 · doi:10.14745/ccdr.v43i02a03

Use of a 40-day rolling incidence to monitor pertussis in Nova Scotia, 2015

2017· article· en· W2791657254 sur OpenAlexafffundvenueabout
Bert‐Jan H. van den Born, A Coombs, Vivian G Ryan, Marie LaFreniere, Leslie Meredith Earle, S Fleming, Angela L. Fitzgerald, Frank Atherton

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesDepartment of Health, Western Cape GovernmentNova Scotia Department of Health and Wellness
Mots-clésNova scotiaIncidence (geometry)Public healthMedicinePopulationDemographyIncubation periodWhooping coughGeographyEnvironmental healthPediatricsIncubationVaccinationBiologyImmunologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pertussis can cause a serious respiratory bacterial infection, especially in infants. Between January 1 and December 31, 2015, there was an increase in the number of reported pertussis cases in Nova Scotia (NS). Surveillance practices for pertussis in NS were challenging because immunization coverage data are not available and rate information was neither timely nor precise with respect to geography. Public health officials in NS decided to adopt a new surveillance technique to inform public health actions across the Province. OBJECTIVE: To assess the use of a 40-day rolling incidence rate to monitor pertussis activity in Nova Scotia. INTERVENTION: A 40-day rolling incidence rate was calculated for pertussis by age groups and various levels of geography. Public health authorities continued to anticipate new cases of pertussis if the contacts of known cases were still within the incubation period (range between six and 20 days). The 40-day incubation period was chosen to reflect twice the incubation period's upper range. Rates were calculated using Statistics Canada population projections for 2014 and then compared with traditional case counts and cumulative incidences. The usefulness of the statistics was assessed by public health decision makers. OUTCOMES: Increased pertussis activity was noted across NS, most notably in the South West region. The use of a 40-day rolling incidence rate as a surveillance tool provided more timely and geographically precise descriptions of ongoing trends in pertussis activity and helped to inform appropriate public health action. Health officials valued the information provided from the rolling incidence because it allowed them to manage activities based on weekly estimates at various levels of geography. CONCLUSION: Rolling incidence proved to be a useful tool to monitor a cyclical increase in pertussis cases in Nova Scotia and to inform related public health actions. The rolling incidence provided geographically precise and timely information that was useful to estimate new cases in the absence of reliable immunization coverage information. This method could supplement traditional epidemiological surveillance of future communicable disease events, especially those characterized by long incubation periods and low case counts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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