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Enregistrement W2791658443 · doi:10.1002/hep4.1171

Coding variants in PNPLA3 and TM6SF2 are risk factors for hepatic steatosis and elevated serum alanine aminotransferases caused by a glucagon receptor antagonist

2018· article· en· W2791658443 sur OpenAlexaff
Cristina B. Guzmán, Suman Duvvuru, P. Anthony Akkari, Pallav Bhatnagar, Chakib Battioui, Wendra M. Foster, Xiaotian Michelle Zhang, Sudha S. Shankar, Mark A. Deeg, Naga Chalasani, Thomas A. Hardy, Christof Kazda, Sreekumar Pillai

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésSteatosisAlanineAlanine aminotransferaseInternal medicineEndocrinologyAntagonistGlucagonGlucagon receptorAlanine transaminaseMedicineReceptorChemistryAmino acidBiochemistryInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LY2409021 is a glucagon receptor antagonist that was associated with hepatic steatosis and elevated aminotransferases in phase 2 diabetes studies. We investigated the relationship between selected genetic variants and hepatic steatosis and elevated alanine aminotransferases (ALTs) associated with LY2409021. Patients participated in a 6‐week placebo‐controlled trial (I1R‐MC‐GLDI [GLDI], n = 246) and a 52‐week placebo‐ and active comparator‐controlled trial (I1R‐MC‐GLDJ [GLDJ], n = 158). GLDJ had endpoints at 6 months, including measures of hepatic fat fraction (HFF) by magnetic resonance imaging. The five genes tested were patatin‐like phospholipase domain containing 3 ( PNPLA3 ) (rs738409 and rs738491), transmembrane 6 superfamily member 2 ( TM6SF2 ) (rs58542926), peroxisome proliferative activated receptor gamma coactivator 1 alpha ( PPARGC1A ) (rs4361373, rs3774921, rs2970849), adenylate cyclase 3 ( ADCY3 ) ( rs713586), and insulin‐like growth factor 1 ( IGF‐1 ) (rs1520220). In GLDI, PNPLA3 I148M ( P = 0.001) and TM6SF2 E167K ( P = 0.001) were significantly associated with an increase in ALT at 6 weeks for LY2409021 but not for placebo. In GLDJ, PNPLA3 I148M showed the same effect ( P = 0.007) on ALT at 6 months but the placebo or sitagliptin did not. In GLDJ, both PNPLA3 and TM6SF2 risk‐allele carriers showed increases in HFF that were numerically greater but not statistically significant. The carriers of PNPLA3 and/or TM6SF2 risk alleles showed significantly increased ALT (GLDI, +13.28 U/L in carriers versus +4.84 U/L in noncarriers, P = 4 × 10 –5 ; GLDJ, +14.6 U/L in carriers versus +1.7 in noncarriers, P = 0.0018) and HFF (GLDJ, +5.35% in carriers versus 2.38% in noncarriers, P = 0.048). Elevation of transaminase and HFF were also noted in the noncarriers but at a significantly lower degree. Conclusion: The carriers of PNPLA3 and/or TM6SF2 variant alleles are at risk for hepatic steatosis and elevated ALT levels caused by LY2409021, a glucagon receptor antagonist. More studies are needed to investigate if our observations are generalizable to hepatic steatosis caused by other medications. ( Hepatology Communications 2018;2:561‐570)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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