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Enregistrement W2791659545

Retailing and Retelling: Capitalism and Nature in “A monk walks along Orchard Road”

2018· article· en· W2791659545 sur OpenAlexvenueno aff
Zhengwen Lu

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of ecocriticism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryAestheticsRealmCapitalismAsceticismPersonaSociologyDichotomyPhilosophySublimeAgrarian societyLiteraturePoliticsArtEpistemologyHistoryLawArchaeologyPolitical scienceHumanities
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysing Rodrigo V. Dela Pena, Jr’s poem “A monk walks along Orchard Road,” this paper argues that Pena’s work characterises Singapore’s Orchard Road as an example of what Edward W. Soja refers to as “Thirdspace.” Contradictory in nature, “Thirdspace” questions the epistemic boundaries between binaristic categories. With Orchard Road, these include ostensible dichotomies such as nature and capitalism, urban and natural, asceticism and desire, and past and present. Such questioning is also reified through formal poetic techniques, including polyvalent images and enjambment, which in turn lead to ideological ambiguity. Focalised through the persona of the monk, this multiplicity of meanings paradoxically embodies both a Buddhist abstinence from desire and a hyper-capitalistic yearning after such desire. Thus, Pena’s poem ultimately depicts the very nature of city space as a realm of epistemic and cross-temporal flux. In Orchard Road, the contemporary, cosmopolitan landscape remains possessed by—and tied to—the imagistic residues of its agrarian past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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