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Enregistrement W2791660161 · doi:10.1093/jcag/gwy009.182

A182 SIX-MINUTE WALK TEST AND SARCOPENIA IN PREDICTING MORTALITY IN PATIENTS WITH CIRRHOSIS

2018· article· en· W2791660161 sur OpenAlexaffabout
ThucNhi T. Dang, Maryam Ebadi, Aldo J. Montaño‐Loza, Puneeta Tandon

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaMedicineCirrhosisReceiver operating characteristicInternal medicineProportional hazards modelHazard ratioPhysical therapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low muscle mass (sarcopenia) is associated with increased mortality in patients with cirrhosis. The association of functional performance with sarcopenia and its impact on mortality has not been well established in cirrhosis. 1) Determine the association of functional performance assessed by the six-minute walk test (6MWT) and sarcopenia 2) Assess the prognostic value of the 6MWT in patients with cirrhosis Patients who were assessed for liver transplant (LT) at the University of Alberta hospital were retrospectively enrolled in the study. Cross-sectional imaging within 1 year of assessment was used to determine sarcopenia. The third lumbar vertebra was used to quantify skeletal muscle cross sectional areas, which was then normalized to height to calculate the skeletal muscle index (SMI; cm2/m2). Sarcopenia was defined using pre-established cut-offs in patients with cirrhosis. Cut-offs for 6MWT to predict mortality (death or delisting for being too sick for LT) were determined using receiver-operating characteristic (ROC) curves. Cox proportional hazard models were conducted to assess associations between sarcopenia, functional performance assessed by the 6MWT, and mortality. There were a total of 180 cirrhotic patients who were evaluated for liver transplant who had a 6MWT test at the time of assessment and corresponding CT imaging (Table 1). There was a weak association between SMI and 6MWT observed as dimensional variables (r=0.022; P=0.003). A 6MWT < 489 m was independently associated with mortality, with AUC of 0.61 (95% CI, 0.51–0.71, P=0.03) and subsequently defined as “poor physical performance.” By univariate Cox analysis, both sarcopenia (HR 3.27; 95% CI 1.82–5.89; P<0.001) and low 6MWT (HR 2.72; 95% CI 1.45–5.13; P<0.001) were predictors of mortality. In a multivariate model, adjusted for MELD, sarcopenia (HR 2.96; 95% CI 1.59–5.51; P=0.001) and low 6MWT (HR 2.33; 95% CI 1.21–4.51; P=0.01) were independently associated with mortality. Poor physical performance was observed in 31 (60%) out of 52 sarcopenic patients. Sarcopenic patients with poor physical performance experienced a 6 times higher risk (HR 6.24; 95% CI 2.65–14.68; P<0.001) of death. Sarcopenic patients with low 6MWT survived for 25 months (95%CI, 12–38) compared to 69 months (95%CI, 27–112) in sarcopenic patients with normal 6MWT (Log Rank=0.04). Sarcopenia and poor physical performance independently associate with mortality in patients with cirrhosis. Although poor physical performance was observed in more than half of the sarcopenic patients, its ability to discriminate mortality requires further investigation. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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