Agricultural pesticide use trends in Manitoba and 2,4-D fate in soil
Notice bibliographique
Résumé
In the last century, agricultural intensification on the Canadian prairies has resulted in increased pesticide use with the potential to expose non-target organisms to pesticides as a result of non-point source pollution. In order to minimize risk and implement programs and regulations that promote sustainable agricultural practices, information on the types of pesticides being used and their subsequent fate in soils is essential. In this study, pesticide use trends were summarized and Herbicide Risk Indicators (HRIs) were calculated for the 1996-2006 growing seasons; a time period in which genetically modified herbicide-tolerant (GMHT) crops were commercially adopted. This study also quantified the influence of soil moisture, temperature, slope position, and soil depth within the plough layer on 2,4-D [2,4-(dichlorophenoxy) acetic acid] fate in soil obtained from a cultivated undulating field in Southern Manitoba. Annual pesticide use varied slightly over the 11-year period, but overall, there were no significant increasing or decreasing temporal trends for herbicides, fungicides, or insecticides. Although the total mass of herbicides remained relatively consistent, there was a significant change in the types of herbicides applied associated with the increased adoption of GMHT-canola; the most significant trend being the increase of GLY, from 16% to 45% of the total herbicides used in 1996 to 2006, respectively. HRIs demonstrated that herbicides used in 2006, are on average, more soluble, but less persistent, less volatile, and less acutely toxic to mammals (inhalation and acceptable daily intake), aquatic invertebrates, fish and algae, than those applied in 1996. Although 2,4-D remains one of the top 10 herbicides applied to agricultural crops in Manitoba, there were no significant increasing or decreasing trends in 2,4-D use between 1996 and 2006. Results from the experimental studies revealed that 2,4-D mineralization half-lives (DT50) in soil varied from 3 days to 51 days with the total 2,4-D mineralization (MT) ranging from 5.8 to 50.9%, depending on soil moisture, temperature, slope position, and depth. Both DT50 and MT demonstrated a polynomial relationship with temperature, typical of a biological system with minimum, optimum, and maximum temperatures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».