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Enregistrement W2791662370 · doi:10.1136/bjsports-2017-098465

Physical literacy: why should we embrace this construct?

2018· editorial· en· W2791662370 sur OpenAlexaff
E. Paul Roetert, Todd S. Ellenbecker, Dean Kriellaars

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)LiteracyComputer scienceMedicineCognitive sciencePsychologyPedagogyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this editorial, we provide a brief explanation of the physical literacy construct and its potential to contribute to the education, safety and overall development of a healthy life for the full lifespan. Although there has been a significant focus on teaching the competence component of being physically active, there has been a lack of focus on teaching people the confidence, desire, motivation, enjoyment and social benefits of physical activity.1–3 Therefore, we challenge the sports medicine and health-related professions to embrace and implement physical literacy’s holistic approach (both mind and body) to physical activity. The term physical literacy has been used in the academic literature since the 1930s1; however, it was not until the 1990s that the construct was re-introduced, embraced by several countries and gained significant attention.1–3 Following a number of iterations, the International Physical Literacy Association settled on the following definition: Physical Literacy is the motivation, confidence, physical competence, knowledge, and understanding to value and take responsibility for engagement in physical activities for life .4 Much of the available research thus far has focused on the sport and education sectors and specifically on the younger generation.1 3 5 Focusing on the younger generation can have a substantial impact on the health of future generations. However, as the definition indicates, physical literacy is …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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