MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791671258 · doi:10.1111/mbe.12162

Cascading and Multisensory Influences on Speech Perception Development

2018· article· en· W2791671258 sur OpenAlexafffund
Dawoon Choi, Alexis K. Black, Janet F. Werker

Notice bibliographique

RevueMind Brain and Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPerceptionCognitive psychologyContext (archaeology)Speech perceptionSyntaxPsychologyOpenness to experienceLanguage acquisitionComputer scienceSocial psychologyArtificial intelligenceHistoryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Over the first weeks and months following birth, infants' initial, broad‐based perceptual sensitivities become honed to the characteristics of their native language. In this article, we review this process of emerging specialization within the context of a cascading “critical period” (CP) framework, in which periods of maximal openness to experience of different aspects of language occur at sequential, overlapping points in development. Importantly, as infants' experience of speech is not limited to auditory signals, but is informed by—for example—their experience of talking faces and their own oral motor movements, we review the trajectory of perceptual specialization in multisensory language processing. Throughout, we highlight the impact of increasing perceptual specialization on later language outcomes (e.g., word learning, foundations of syntax, literacy), and consider how the outcomes can be compromised if/when the timing of perceptual specialization has been perturbed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMind Brain and EducationMême sujetMultisensory perception and integrationTravaux en français237 207