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Enregistrement W2791676879 · doi:10.1136/bmjopen-2017-020578

Temporal trends in severe maternal and neonatal trauma during childbirth: a population-based observational study

2018· article· en· W2791676879 sur OpenAlexafffund
Qi Wen, Giulia M. Muraca, Joseph Ting, Sarah Coad, Kenneth Lim, Sarka Lisonkova

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaB.C. Women's Hospital & Health CentreBC Children's HospitalChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Human Development, Child and Youth HealthMichael Smith Health Research BCBC Children's Hospital
Mots-clésMedicineBirth traumaChildbirthObstetricsVaginal deliveryObservational studyPregnancyPopulationEpisiotomyLive birthRetrospective cohort studyOdds ratioSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Instrumental vaginal delivery is associated with birth trauma to infant and obstetric trauma to mother. As caesarean delivery rates increased during the past decades, the rate of instrumental vaginal delivery declined. We examined concomitant temporal changes in the rates of severe birth trauma and maternal obstetric trauma. DESIGN: A retrospective observational study. SETTINGS AND PARTICIPANTS: All hospital singleton live births in Washington State, USA, 2004-2013, excluding breech delivery. Severe birth trauma (brain, nerve injury, fractures and other severe birth trauma) and obstetric trauma (third/fourth degree perineal lacerations, cervical/high vaginal lacerations) were identified from hospitalisation data. Pregnancy and delivery characteristics were obtained from birth certificates. Temporal trends were assessed by the Cochran-Armitage test. Logistic regression was used to obtain adjusted ORs (AORs) and 95% CI. RESULTS: Overall, 732 818 live births were included. The rate of severe birth trauma declined from 5.3 in 2004 to 4.5 per 1000 live births in 2013 (P<0.001). The decline was observed only in spontaneous vaginal delivery, the rates of fractures and other severe birth trauma declined by 5% and 4% per year, respectively (AOR: 0.95, 95% CI 0.94 to 0.97 and AOR: 0.96, 95% CI 0.93 to 0.99; respectively). The rate of third/fourth degree lacerations declined in spontaneous vaginal delivery from 3.5% to 2.3% (AOR: 0.95; 95% CI 0.94 to 0.95) and in vacuum delivery from 17.3% to 14.5% (AOR: 0.97, 95% CI 0.96 to 0.98). Among women with forceps delivery, these rates declined from 29.8% to 23.4% (AOR: 0.98, 95% CI 0.96 to 1.00). CONCLUSION: While the rates of fractures and other birth trauma declined among infants delivered by spontaneous vaginal delivery, the rate of birth trauma remained unchanged in instrumental vaginal delivery and caesarean delivery. Among mothers, the rates of severe perineal lacerations declined, except for women with forceps delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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