Subclinical recurrent neck pain and its treatment impacts motor training-induced plasticity of the cerebellum and motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
The cerebellum processes pain inputs and is important for motor learning. Yet, how the cerebellum interacts with the motor cortex in individuals with recurrent pain is not clear. Functional connectivity between the cerebellum and motor cortex can be measured by a twin coil transcranial magnetic stimulation technique in which stimulation is applied to the cerebellum prior to stimulation over the motor cortex, which inhibits motor evoked potentials (MEPs) produced by motor cortex stimulation alone, called cerebellar inhibition (CBI). Healthy individuals without pain have been shown to demonstrate reduced CBI following motor acquisition. We hypothesized that CBI would not reduce to the same extent in those with mild-recurrent neck pain following the same motor acquisition task. We further hypothesized that a common treatment for neck pain (spinal manipulation) would restore reduced CBI following motor acquisition. Motor acquisition involved typing an eight-letter sequence of the letters Z,P,D,F with the right index finger. Twenty-seven neck pain participants received spinal manipulation (14 participants, 18-27 years) or sham control (13 participants, 19-24 years). Twelve healthy controls (20-27 years) also participated. Participants had CBI measured; they completed manipulation or sham control followed by motor acquisition; and then had CBI re-measured. Following motor acquisition, neck pain sham controls remained inhibited (58 ± 33% of test MEP) vs. healthy controls who disinhibited (98 ± 49% of test MEP, P<0.001), while the spinal manipulation group facilitated (146 ± 95% of test MEP, P<0.001). Greater inhibition in neck pain sham vs. healthy control groups suggests that neck pain may change cerebellar-motor cortex interaction. The change to facilitation suggests that spinal manipulation may reverse inhibitory effects of neck pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».