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Enregistrement W2791683778 · doi:10.1177/0144598718758339

Quantitative prediction model of present-day low-TOC carbonate source rocks: Example from the Middle–upper Ordovician in the Tarim Basin

2018· article· en· W2791683778 sur OpenAlexaff
Junqing Chen, Xiongqi Pang, Hong Pang

Notice bibliographique

RevueEnergy Exploration & Exploitation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSource rockOrdovicianGeologyCarbonate rockTotal organic carbonCarbonateTarim basinGeochemistryOrganic matterHydrocarbon explorationStructural basinPetrologyGeomorphologySedimentary rockEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plenty of marine crude oil generated by the Middle–Upper Ordovician source rocks has been discovered in the Tabei Uplift, Tarim Basin. Previous studies on the extensively distributed low organic matter source rock total organic carbon ≤ 0.5%) imply that this contributes to oil accumulation. Thus, the identification of present-day low-total organic carbon source rocks that experience hydrocarbon expulsion and evaluation of their contribution is of considerable significance to analyze marine oil accumulation and to assess the resources in the Tarim Basin. Using the mass balance approach, we identify and verify present-day low-total organic carbon carbonate source rocks and present a quantitative model using well-logging data to predict the present-day low-total organic carbon carbonate source rocks in order to evaluate their contribution in the Tarim Basin. Hydrocarbon expulsion has occurred in the Yijianfang formation, which has present-day low-total organic carbon, between 6452 and 6487 m in the Yangwu 2 well. In the horizons depicting carbonates with hydrocarbon expulsion, the porosity is relatively high and the daily oil production is 0.19 m 3 according to the perforation tests. The extracts have similar biomarker signatures to that of the crude oils in the Tabei Uplift. In this study, a quick and cost-effective quantitative model is developed using double lateral resistivity and uranium/thorium well-logging data. By applying the prediction model, the contribution of present-day low-total organic carbon carbonate source rocks in the Middle–Upper Ordovician formation of the Tarim Basin is primarily evaluated to be 363.38 × 10 9 bbl oil equivalent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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