ZIF‐based water‐stable mixed‐matrix membranes for effective CO<sub>2</sub> separation from humid flue gas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water stable mixed‐matrix membranes (MMMs) were developed to help control global warming by capturing and sequestrating carbon dioxide (CO 2 ) from humid flue gas originated from burning of fossil fuels. MMMs of different compositions were prepared by doping glassy polymer Ultrason ® S 6010 (US) with nanocrystals of zeolitic imidazolate frameworks (ZIF‐302) in varying degrees. A solution‐casting technique was used to fabricate various MMMs to optimize their CO 2 capturing performance from both dry and wet gases. The prepared composite membranes indicated enhanced filler‐polymer interfacial adhesion, consistent distribution of nanofiller, and thermally stable matrix configuration. CO 2 permeability of the membranes was enhanced as demonstrated by gas sorption and single gas permeation tests carried out under dry and moist circumstances. As compared to neat Ultrason ® membrane, CO 2 permeability and expected CO 2 /N 2 permselectivity of the mixed membrane doped with 40 g/g ZIF‐302 nanocrystals were significantly enhanced. In contrast to the majority of previously reported membranes, key features of fabricated MMMs include their structural stability under humid conditions coupled with better and unaffected gas separation performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».