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Enregistrement W2791688715 · doi:10.1002/cjce.23170

ZIF‐based water‐stable mixed‐matrix membranes for effective CO<sub>2</sub> separation from humid flue gas

2018· article· en· W2791688715 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Sarfraz, Mohammed S. Ba‐Shammakh

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneGas separationPermeationChemical engineeringFlue gasMaterials sciencePolymerImidazolateZeolitic imidazolate frameworkMetal-organic frameworkAdsorptionChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water stable mixed‐matrix membranes (MMMs) were developed to help control global warming by capturing and sequestrating carbon dioxide (CO 2 ) from humid flue gas originated from burning of fossil fuels. MMMs of different compositions were prepared by doping glassy polymer Ultrason ® S 6010 (US) with nanocrystals of zeolitic imidazolate frameworks (ZIF‐302) in varying degrees. A solution‐casting technique was used to fabricate various MMMs to optimize their CO 2 capturing performance from both dry and wet gases. The prepared composite membranes indicated enhanced filler‐polymer interfacial adhesion, consistent distribution of nanofiller, and thermally stable matrix configuration. CO 2 permeability of the membranes was enhanced as demonstrated by gas sorption and single gas permeation tests carried out under dry and moist circumstances. As compared to neat Ultrason ® membrane, CO 2 permeability and expected CO 2 /N 2 permselectivity of the mixed membrane doped with 40 g/g ZIF‐302 nanocrystals were significantly enhanced. In contrast to the majority of previously reported membranes, key features of fabricated MMMs include their structural stability under humid conditions coupled with better and unaffected gas separation performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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