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Enregistrement W2791693780 · doi:10.1111/anae.14225

International Fragility Fracture Network Delphi consensus statement on the principles of anaesthesia for patients with hip fracture

2018· letter· en· W2791693780 sur OpenAlexaff
Stuart White, Fernando Altermatt, Jeffrey J. Barry, Bruce Ben-David, Mark Coburn, Flaminia Coluzzi, M. Degoli, Derek Dillane, Nicolai Bang Foss, Arūnas Gelmanas, R. Griffiths, Georgios Karpetas, Jong Hyuk Kim, M. T. Kluger, P.‐W. Lau, Idit Matot, M. E. McBrien, Shauna McManus, L. F. Montoya‐Pelaez, Iain Moppett, Martyn J. Parker, Owen Porrill, Robert D. Sanders, Cliff Shelton, Frederick E. Sieber, Anjan Trikha, X. Xuebing

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip fractureStatement (logic)FragilityFragility fractureDelphi methodFracture (geology)DelphiAnesthesiaInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, the number of hip fractures is expected to double between 2017 and 2050, from ~2.2 million to ~4.5 million. For the purposes of analgesia and remobilisation, ~ 99% of hip fractures should be fixed surgically, requiring anaesthesia. Surgery for hip fracture has become increasingly standardised, but peri‐operative medical and anaesthetic care varies considerably. Peri‐operative morbidity and mortality remain high. Guidelines exist for the anaesthetic management of patients with hip fracture, but are specific to the healthcare systems of Western nations. This consensus statement (advises basic standards of anaesthetic care that hip fracture patients should expect to receive in any country, regardless of resources. On behalf of the Fragility Fracture Network (FFN), the Anaesthesia Working Group (SW) invited internationally recognised experts in hip fracture anaesthesia and national professional leaders to contribute to a Consensus Com-mittee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0130,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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