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Enregistrement W2791694267 · doi:10.1093/jcag/gwy009.321

A321 CANADIAN HOME TOTAL PARENTERAL NUTRITION REGISTRY: 10 YEARS OF DATA ENTRY

2018· article· en· W2791694267 sur OpenAlexaffabout
Monica Laura Ponta, Nicha Somlaw, Olivia Saqui, D. S. Stevenson, Marie-France Boudreault, Errol B. Marliss, Maitreyi Raman, Donald R. Duerksen, Scott Whittaker, David Armstrong, Brian Jurewitsch, K.N. Jeejeebhoy, Leah Gramlich, Johane P. Allard

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensMcMaster UniversityProvidence Health CareUniversity of ManitobaHôtel-Dieu de QuébecUniversity of CalgaryMcGill University Health CentreSt. Michael's HospitalRegina Qu'Appelle Health RegionUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineShort bowel syndromeParenteral nutritionPopulationCohortLiver diseaseInternal medicinePediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ten large HTPN centers collect and enter clinical data in the Home Total Parenteral Nutrition (HTPN) registry. This is the first Canada-wide registry looking at this population To assess the 10-year clinical data in this cohort of patients A web-based database prospectively collecting information on Patient demography, Nutritional assessment, Medications, Indications for HTPN, Gastrointestinal anatomy following surgeries, HTPN, Blood, Vascular access, Hospitalizations, Mortality, Liver complications, Metabolic bone disease, Quality of life on a two-year bases A total of 735 patient charts have been entered in the database, with a total of 1380 entries. Four centers reached the 10-years follow-up time point. The median age of patient population is 60 years (IQR: 51–70), with 62.5% being females. Short bowel syndrome (SBS) represents 42% of indications, tumours represent 24%, surgical complications 23%, motility disorders 13%, mucosal defects 6%, pancreatic disorders 1%, and other indications are 16%, with some overlap. Considering patients who reached the 10 years mark, mean values at baseline and at 10 years follow-up are the following: AST 51.5 ± 48.5 U/L vs. 35.2 ± 16.9 U/L, ALT 39.9 ± 36.7 U/L vs. 36.7 ± 27.7 U/L ALP 275.1 ± 329.0 U/L vs. 213.8 ± 244.3 U/L and total bilirubin 12.9 ± 8.0 U/L vs. 23.9 ± 44.3 U/L respectively, with statistically significant difference for ALP (p-value <0.02). Liver disease was reported in 186 patients representing 26% of population (n=721); in 108 patients, physicians judged it TPN-related (58% of liver disease). To treat liver disease, in 80% of cases lipids and/or dextrose content has been reduced in the regimen (dextrose only reduction in 9%, lipids only reduction in 39% and both in 32%). In addition, 146 patients were prescribed with ursodeoxycholic acid, 48 took antibiotics, 54 used carnitine and 4 were supplemented with choline (with some overlaps between them). Intralipid and SMOF are lipid emulsions used respectively in 53% and 43% of patients. Overall, 54% of patients have a Karnofsky Performance status of 80 or greater The HTPN registry is a valuable tool to collect relevant information on HTPN patients. SBS is still the leading indication, however cancer and surgical complications are becoming a more frequent indication for TPN. TPN related liver disease is not uncommon, and typically managed by adjusting lipid and/or dextrose content in TPN solution. There is no significant effect of TPN on liver enzymes modification nor on bilirubin and a favorable impact on ALP Baxter and Ontario Medical Supplies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,014
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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