Within-Person Pain Variability and Mental Health in Older Adults With Osteoarthritis: An Analysis Across 6 European Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Pain is a key symptom of osteoarthritis (OA) and has been linked to poor mental health. Pain fluctuates over time within individuals, but a paucity of studies have considered day-to-day fluctuations of joint pain in relation to affective symptoms in older persons with OA. This study investigated the relationship of pain severity as well as within-person pain variability with anxiety and depression symptoms in 832 older adults with OA who participated in the European Project on OSteoArthritis (EPOSA): a 6-country cohort study. Affective symptoms were examined with the Hospital Anxiety and Depression Scale, pain severity was assessed with the Western Ontario and McMaster Universities OA Index and the Australian/Canadian Hand Osteoarthritis Index, and intraindividual pain variability was measured using pain calendars assessed at baseline, 6, and 12 to 18 months. Age-stratified multiple linear regression analyses adjusted for relevant confounders showed that more pain was associated with more affective symptoms in older-old participants (74.1-85 years). Moreover, older-old participants experienced fewer symptoms of anxiety (ratio = .85, 95% confidence interval [CI], .77-.94), depression (ratio = .90, 95% CI, .82-.98), and total affective symptoms (ratio = .87, 95% CI, .79-.94) if their pain fluctuated more. No such association was evident in younger-old participants (65-74.0 years). These findings imply that stable pain levels are more detrimental to mental health than fluctuating pain levels in older persons. PERSPECTIVE: This study showed that more severe and stable joint pain levels were associated with anxiety and depressive symptoms in older persons with OA. These findings emphasize the importance of measuring pain in OA at multiple time points, because joint pain fluctuations may be an indicator for the presence of affective symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».