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Enregistrement W2791698736 · doi:10.2196/jmir.8630

Evaluating a Web-Based Social Anxiety Intervention Among University Students: Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2791698736 sur OpenAlexaff
Hugh C McCall, Chris G. Richardson, Fjóla Dögg Helgadóttir, Frances S. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialAnxietyIntervention (counseling)Social anxietyPsychologyThe InternetWeb applicationClinical psychologyApplied psychologyWorld Wide WebMedicineComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Treatment rates for social anxiety, a prevalent and potentially debilitating condition, remain among the lowest of all major mental disorders today. Although computer-delivered interventions are well poised to surmount key barriers to the treatment of social anxiety, most are only marginally effective when delivered as stand-alone treatments. A new, Web-based cognitive behavioral therapy (CBT) intervention called Overcome Social Anxiety was recently created to address the limitations of prior computer-delivered interventions. Users of Overcome Social Anxiety are self-directed through various CBT modules incorporating cognitive restructuring and behavioral experiments. The intervention is personalized to each user's symptoms, and automatic email reminders and time limits are used to encourage adherence. OBJECTIVE: The purpose of this study was to conduct a randomized controlled trial to investigate the effectiveness of Overcome Social Anxiety in reducing social anxiety symptoms in a nonclinical sample of university students. As a secondary aim, we also investigated whether Overcome Social Anxiety would increase life satisfaction in this sample. METHODS: Following eligibility screening, participants were randomly assigned to a treatment condition or a wait-list control condition. Only those assigned to the treatment condition were given access to Overcome Social Anxiety; they were asked to complete the program within 4 months. The social interaction anxiety scale (SIAS), the fear of negative evaluation scale (FNE), and the quality of life enjoyment and satisfaction questionnaire-short form (Q-LES-Q-SF) were administered to participants from both conditions during baseline and 4-month follow-up lab visits. RESULTS: Over the course of the study, participants assigned to the treatment condition experienced a significant reduction in social anxiety (SIAS: P<.001, Cohen d=0.72; FNE: P<.001, Cohen d=0.82), whereas those assigned to the control condition did not (SIAS: P=.13, Cohen d=0.26; FNE: P=.40, Cohen d=0.14). Additionally, a direct comparison of the average change in social anxiety in the 2 conditions over the course of the study showed that those assigned to the treatment condition experienced significantly more improvement than those assigned to the control condition (SIAS: P=.03, Cohen d=0.56; FNE: P=.001, Cohen d=0.97). Although participants assigned to the treatment condition experienced a slight increase in life satisfaction, as measured by Q-LES-Q-SF scores, and those assigned to the control condition experienced a slight decrease, these changes were not statistically significant (treatment: P=.35, Cohen d=-0.18; control: P=.30, Cohen d=0.18). CONCLUSIONS: Our findings indicate that Overcome Social Anxiety is an effective intervention for treating symptoms of social anxiety and that it may have further utility in serving as a model for the development of new interventions. Additionally, our findings provide evidence that contemporary Web-based interventions can be sophisticated enough to benefit users even when delivered as stand-alone treatments, suggesting that further opportunities likely exist for the development of other Web-based mental health interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02792127; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/record/NCT02792127 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6xGSRh7MG).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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