Temporal trends in a biomagnifying contaminant: Application of amino acid compound–specific stable nitrogen isotope analysis to the interpretation of bird mercury levels
Notice bibliographique
Résumé
Temporal trends in levels of biomagnifying contaminants, such as mercury (Hg), in top predators can provide insights into changes in contaminant bioavailability through time. However, interpreting contaminant temporal trends in predators can be confounded by temporal changes in their diets, which, in turn, could affect organism trophic position and exposure to biomagnifying contaminants. To address this issue, bulk stable nitrogen isotope analysis, that is, analysis of whole tissue, is widely incorporated into contaminant-monitoring programs for the estimation of organism trophic position. In the present study, we investigated lake-specific temporal trends in Hg levels in herring gull (Larus argentatus smithsonianus) eggs from Lakes Huron and Erie, 2 Laurentian Great Lakes. Levels of Hg in Lake Huron eggs declined, whereas Lake Erie eggs showed no change. Stable nitrogen isotope analysis of bulk material could not explain these interlake differences in Hg temporal trends. However, application of amino acid compound-specific stable nitrogen isotope analysis, in conjunction with other dietary tracers (i.e., fatty acids), provided insights into the factors regulating interlake differences in Hg temporal trends. Adjusting Hg levels in predators to account for temporal changes in their diets can have a significant impact on the interpretation of temporal trend contaminants data. In this case, it reconciled the apparently different Hg temporal trends observed in gull eggs from Lakes Huron and Erie. Environ Toxicol Chem 2018;37:1458-1465. © 2018 SETAC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».