Examining the association between adiposity and biochemical recurrence after radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Herein, we examined the association between adiposity, as measured by computed tomography (CT), and biochemical recurrence (BCR) after radical prostatectomy (RP).Methods: Using axial CT images, preoperative fat mass index (FMI) was calculated for 698 men who underwent RP from 2007–2010 by using measurements of total surface area of adipose tissue at the L3 level. Obesity was classified according to National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) standards for obesity (FMI >9 kg/m2). The associations between obesity and the distribution of adiposity (visceral vs. subcutaneous) with BCR were examined using the Kaplan-Meier method and Cox proportional hazards regression analyses.Results: Obese men were older than non-obese men (63.0 vs. 60.7 years; p<0.001), but were similar with regards to all other clinical and pathological characteristics. With a median followup of six years, 152 patients were diagnosed with BCR. Five-year BCR-free survival was similar between obese and non-obese patients (80.6% vs. 82.1%; p=0.27). Furthermore, in multivariable analyses, obesity was not independently associated with the risk of BCR (hazard ratio [HR] 1.02; 95% confidence interval [CI] 0.73–1.43). Similar results were obtained when analyzing FMI as a continuous variable (HR 1.02; 95% CI 0.94–1.09 for each 1 kg/m2 increase in FMI). Additionally, neither visceral adiposity, subcutaneous adiposity, or visceral-to-subcutaneous adiposity ratio were associated with BCR (all p>0.05) in multivariable analyses.Conclusions: Neither total abdominal adiposity nor the distribution of adiposity were independently associated with BCR after RP in this study. As such, the presence of obesity may not be a marker of increased oncological risk after RP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».