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Enregistrement W2791710620 · doi:10.3389/fimmu.2018.00397

Centrosome- and Golgi-Localized Protein Kinase N-Associated Protein Serves As a Docking Platform for Protein Kinase A Signaling and Microtubule Nucleation in Migrating T-Cells

2018· article· en· W2791710620 sur OpenAlexaff
Seow Theng Ong, Madhavi Latha Somaraju Chalasani, Mobashar Hussain Urf Turabe Fazil, Praseetha Prasannan, Atish Kizhakeyil, Graham Wright, Dermot Kelleher, Navin Kumar Verma

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyMicrotubuleMicrotubule organizing centerDyneinScaffold proteinBiologyCentrosomeProtein kinase AMicrotubule nucleationChemistryKinaseSignal transductionCellBiochemistryCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centrosome- and Golgi-localized protein kinase N-associated protein (CG-NAP), also known as AKAP450, is a cytosolic scaffolding protein involved in the targeted positioning of multiple signaling molecules, which are critical for cellular functioning. Here, we show that CG-NAP is predominantly expressed in human primary T-lymphocytes, localizes in close proximity (<0.2 μm) with centrosomal and Golgi structures and serves as a docking platform for Protein Kinase A (PKA). GapmeR-mediated knockdown of CG-NAP inhibits LFA-1-induced T-cell migration and impairs T-cell chemotaxis toward the chemokine SDF-1α. Depletion of CG-NAP dislocates PKARIIα, disrupts centrosomal and non-centrosomal microtubule nucleation, causes Golgi fragmentation, and impedes α-tubulin tyrosination and acetylation, which are important for microtubule dynamics and stability in migrating T-cells. Furthermore, we show that CG-NAP coordinates PKA-mediated phosphorylation of pericentrin and dynein in T-cells. Overall, our findings provide critical insights into the roles of CG-NAP in regulating cytoskeletal architecture and T-cell migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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