Low-Frequency rTMS Ameliorates Autistic-Like Behaviors in Rats Induced by Neonatal Isolation Through Regulating the Synaptic GABA Transmission
Notice bibliographique
Résumé
Patients with autism spectrum disorder (ASD) display abnormalities in neuronal development, synaptic function and neural circuits. The imbalance of excitatory and inhibitory (E/I) synaptic transmission has been proposed to cause the main behavioral characteristics of ASD. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) can directly or indirectly induce excitability and synaptic plasticity changes in the brain noninvasively. However, whether rTMS can ameliorate autistic-like behaviors in animal model via regulating the balance of E/I synaptic transmission is unknown. By using our recent reported animal model with autistic-like behaviors induced by neonatal isolation (postnatal days 1-9), we found that low-frequency rTMS (LF-rTMS, 1 Hz) treatment for 2 weeks effectively alleviated the acquired autistic-like symptoms, as reflected by an increase in social interaction and decrease in self-grooming, anxiety- and depressive-like behaviors in young adult rats compared to those in untreated animals. Furthermore, the amelioration in autistic-like behavior was accompanied by a restoration of the balance between E/I activity, especially at the level of synaptic transmission and receptors in synaptosomes. These findings indicated that LF-rTMS may alleviate the symptoms of ASD-like behaviors caused by neonatal isolation through regulating the synaptic GABA transmission, suggesting that LF-rTMS may be a potential therapeutic technique to treat ASD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».