Leveling the Playing Field: An Interprofessional Rural Preceptorship Pilot for Students of Nursing and Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Despite the ubiquity of interprofessional education (IPE) in the health sciences, cultural barriers to collaboration and socialization across disciplines are pervasive and persistent. The Interprofessional Rural Preceptorship Pilot (IPRPP) was implemented over 18 months between 2014 and 2015, to deliver mutual, practice-based, collaborative experiences to students of nursing and medicine, and to capitalize on the multidisciplinary team ethos of rural settings in socializing these students into an interprofessional culture. Students; precepting nurses and physicians; unit managers; and faculty supplied qualitative research data through semistructured interviews and focus groups, to help determine the effectiveness of the IPRPP in achieving its ends. Thematic analysis of transcripts, field notes and memos revealed that the pilot: 1) induced all participants to reflect on cultural barriers to IPE, particularly in light of the more experienced, male physicians’ apparent reluctance to buy into the pilot or the research study; 2) sensitized medical students to the scope of practice, roles and knowledge base of registered nurses and nursing students, whom they came to value as collaborators and teachers; and 3) inspired nursing students to take the lead in arranging interprofessional experiences, and to assert their viewpoints as equals within the multidisciplinary team. It was found that liminal (transitional) spaces and the frontline relaxation of traditional hierarchies—both widely acknowledged features of rural health care settings—contributed to these outcomes. The findings show that clinical settings have a significant impact on the interprofessional socialization of nursing and medical students, with implications for the design of future IPE initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».