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Enregistrement W2791725906 · doi:10.1002/brb3.909

Stress reactivity and pain‐mediated stress regulation in remitted patients with borderline personality disorder

2018· article· en· W2791725906 sur OpenAlexaff
Franziska Willis, Sarah Kuniss, Nikolaus Kleindienst, Stefanie Lis, Janina Naoum, Martin Jungkunz, Corinne Neukel, Martin Bohus, Rolf‐Detlef Treede, Ulf Baumgärtner, Christian Schmahl

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBorderline personality disorderArousalPsychologyStimulus (psychology)Clinical psychologyMedicinePsychiatryPsychotherapistNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Patients with borderline personality disorder (BPD) use nonsuicidal self-injury (NSSI) to cope with states of elevated inner tension. It is unclear to what extent remitted BPD patients experience these states and whether the experience of pain still regulates emotion. The purpose of this study was the investigation of baseline stress levels, stress reactivity, and pain-mediated stress regulation in remitted BPD patients. Method: Subjective and objective stress parameters were assessed in 30 remitted BPD patients, 30 current BPD patients, and 30 healthy controls. After stress induction, a non-nociceptive tactile stimulus, a tissue-injuring, or a noninvasive pain stimulus was applied to the right volar forearm. Results: Baseline stress levels of remitted BPD patients lie in between the stress levels of current BPD patients and healthy controls. Urge for NSSI increased significantly more in current than remitted BPD patients. The experience of pain led to a greater decrease of arousal in current compared to remitted BPD patients and healthy controls. Conclusions: States of increased tension still seem to appear in remitted BPD patients. The role of pain-mediated stress regulation appears to be reduced in remitted patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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