MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791726541 · doi:10.5194/acp-18-10133-2018

Extreme temperature and precipitation response to solar dimming and stratospheric aerosol geoengineering

2018· article· en· W2791726541 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNorges ForskningsrådBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric sciencesClimatologyRadiative forcingPrecipitationAerosolClimate modelStratosphereForcing (mathematics)Coupled model intercomparison projectGeoengineeringSnowClimate changeMeteorologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We examine extreme temperature and precipitation under two potential geoengineering methods forming part of the Geoengineering Model Intercomparison Project (GeoMIP). The solar dimming experiment G1 is designed to completely offset the global mean radiative forcing due to a CO2-quadrupling experiment (abrupt4 × CO2), while in GeoMIP experiment G4, the radiative forcing due to the representative concentration pathway 4.5 (RCP4.5) scenario is partly offset by a simulated layer of aerosols in the stratosphere. Both G1 and G4 geoengineering simulations lead to lower minimum temperatures (TNn) at higher latitudes and on land, primarily through feedback effects involving high-latitude processes such as snow cover, sea ice and soil moisture. There is larger cooling of TNn and maximum temperatures (TXx) over land compared with oceans, and the land–sea cooling contrast is larger for TXx than TNn. Maximum 5-day precipitation (Rx5day) increases over subtropical oceans, whereas warm spells (WSDI) decrease markedly in the tropics, and the number of consecutive dry days (CDDs) decreases in most deserts. The precipitation during the tropical cyclone (hurricane) seasons becomes less intense, whilst the remainder of the year becomes wetter. Stratospheric aerosol injection is more effective than solar dimming in moderating extreme precipitation (and flooding). Despite the magnitude of the radiative forcing applied in G1 being ∼ 7.7 times larger than in G4 and despite differences in the aerosol chemistry and transport schemes amongst the models, the two types of geoengineering show similar spatial patterns in normalized differences in extreme temperatures changes. Large differences mainly occur at northern high latitudes, where stratospheric aerosol injection more effectively reduces TNn and TXx. While the pattern of normalized differences in extreme precipitation is more complex than that of extreme temperatures, generally stratospheric aerosol injection is more effective in reducing tropical Rx5day, while solar dimming is more effective over extra-tropical regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle