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Enregistrement W2791729817

SURFACTANT-ONLY EOR FOR HIGH SALINITY BRINE

2015· article· en· W2791729817 sur OpenAlexaboutno aff
Mahesh Budhathoki

Notice bibliographique

RevueSHAREOK (University of Oklahoma) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantBrineEnhanced oil recoveryChemistryAqueous solutionChromatographyMicroemulsionSalinityAdsorptionSulfateSurface tensionAqueous two-phase systemChemical engineeringPetroleum engineeringThermodynamicsOrganic chemistryGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing a surfactant formulation for reservoir having high salinity/total dissolved solids (TDS) brine is a challenging task because surfactant not only phase separate or precipitate but also show high adsorption on reservoir rocks under such condition. These issues pose major threat on technological and economic viability of surfactant based chemical enhanced oil recovery (cEOR) technique. Therefore, this study attempts to overcome such challenges by investigating the feasibility of an alcohol free binary mixtures of sodium alkyl alkoxy sulfate surfactants and a sodium alkyl ethoxy sulfate surfactant for reservoir brine having a TDS of 301,710 mg/l with total hardness of 12,973 mg/l. The optimized surfactant formulations show excellent aqueous phase stability, produce an ultra-low-interfacial tension (IFT) of 0.004 mN/m, and give fast coalescence rates of less than 30 minutes at reservoir conditions. Accuracy of the hydrophilic lipophilic deviation (HLD) method in predicting the ratio between two surfactants to give optimal Type III microemulsion is also studied. Results show that correct determination of surfactant’s head constant, K, and temperature constant, αT, determines the accuracy of the HLD method. 
\nThis study also demonstrates the field feasibility of the proposed surfactant formulation. Sand pack studies are performed in laboratory in order to optimize surfactant-only slug for field test. Single well tracer tests (SWTTs) are conducted before and after surfactant injection to assess the oil mobilization efficiency of laboratory optimized formulation at the field. Numerical simulation method is further applied to interpret field data. The results show approximately 73% reduction of residual oil saturation (Sor) demonstrating the efficacy of lab optimized surfactant-only flood system in ultra-high TDS reservoir.
\nFurthermore, this work investigates the efficacy of polyelectrolyte, polystyrene sulfonate (PSS), as a sacrificial agent for lowering surfactant adsorption at reservoir conditions. Four different molecular weight PSSs are evaluated through equilibrium and dynamic adsorption studies carried out on Brea sandstone and Ottawa sand. Results show significant reduction in surfactant adsorption after PSSs addition. Moreover, the sand pack studies are conducted to evaluate the effect of PSS minimized surfactant adsorption on oil mobilization/recovery. Results indicate improved oil recovery in the presence of PSS suggesting its potential future as sacrificial agent in cEOR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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