Antioxidant enzyme cycling over reproductive lunar cycles in <i>Pocillopora damicornis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of continued degradation of watersheds on coastal coral reefs world-wide is alarming, and action addressing anthropogenic stressors and subsequent rehabilitation of watersheds and adjacent reefs is an urgent priority. The aim of this study is to develop and improve the use of antioxidant enzymes as bioindicators of stress in coral species. In order to fully develop such tools, it is necessary to first understand baseline cycling of these enzymes within coral tissues. Due to inherent links between reproduction and oxidative stress, these aims may be facilitated by sampling coral tissues over reproductively-linked lunar cycles to determine variations from baseline. By developing a greater understanding of biochemical markers of stress in corals, specifically antioxidant defense enzymes catalase (CAT), glutathione reductase (GR), glutathione peroxidase (GPx), and superoxide dismutase (SOD) in Hawaiian Pocillopora damicornis , we have provided molecular tools that identify thresholds of stress on coral reefs. Our results suggest that the coral reproductive state is a significant factor affecting the activity of antioxidant enzymes. Specifically, CAT and GR display maximum activity during peak reproductive state. Whereas significant maximal Se-independent GPx and SOD activity was measured during off-peak reproductive cycles. Such insight into the cyclical variation of the activity of these enzymes should be applied towards differentiating the influence of natural biological activity cycling in diagnostic tests identifying the effects of different physical environmental factors and chemical pollutants on coral health. Through the development and application of these molecular biomarkers of stress, we look to improve our ability to identify problems at the sub-lethal level, when action can be taken to mitigate a/biotic impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».