Validity of the Swedish Cardiac Surgery Registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our goal was to validate the Swedish Cardiac Surgery Registry by reviewing the reported cardiac operations to assess the completeness and quality of the registered data and the EuroSCORE II variables. METHODS: A total of 5837 cardiac operations were reported to the Swedish Cardiac Surgery Registry in Sweden during 2015. A randomly selected sample of 753 patient records (13%) was scrutinized by 3 surgeons at all 8 units in Sweden performing open cardiac surgery in adults. RESULTS: Coverage was excellent with 99% [95% confidence interval (CI) 98-99%] of the performed procedures found in the registry. Reported waiting times for surgery were correct in 78% (95% CI 76-79%) of the cases. The main procedural code was correctly reported in 96% (95% CI 95-97%) of the cases. The correlation between reported and monitored logistic EuroSCORE II had a coefficient of 0.79 (95% CI 0.76-0.82), and the median difference in EuroSCORE II was 0% (interquartile range -0.4% to 0.4%). The majority of EuroSCORE II variables had good agreement and coherence; however, New York Heart Association functional class, preoperative renal dysfunction, left ventricular ejection fraction, Canadian Cardiovascular Society Class IV angina and poor mobility were less robust. Postoperative complications were rare and in general had a high degree of completeness and agreement. CONCLUSIONS: The reliability of the variables in the national Swedish Cardiac Surgery Registry was excellent. Thus, the registry is a valuable source of data for quality studies and research. Some EuroSCORE II variables require improved and stricter definitions to obtain uniform reporting and high validity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle