Notice bibliographique
Résumé
The Canada-Ontario Agreement (COA) on Great Lakes Water Quality and Ecosystem Health (2014) is the 5 year federal-provincial agreement to help meet Canada's obligations under the Canada-US Great Lakes Water Quality Agreement (GLWQA). The first goal of COA Annex 8 Groundwater Quality is to gain a better understanding of how groundwater influences Great Lakes water quality and ecosystem health, and to identify priority areas for research and investigation. The COA commitment to meet this goal included Ontario and Canada working with the United States to develop the state of groundwater science report. Groundwater science relevant to the Great Lakes Water Quality Agreement: A status report was released in May 2016 and is available on www.binational.net. The report is a product of collaboration among groundwater experts from both countries and summarizes current knowledge on groundwater and identifies science needs to better understand the role of groundwater in the Great Lakes Basin. The short term (2017-2019) science needs that were identified by the Annex 8 team include: 1: Develop better tools to assess groundwater - surface water interaction and use them to advance assessment of regional-scale groundwater discharge (quantity) to surface water in the Great Lakes Basin; 2: Establish science-based priorities to advance the assessment of the geographic distribution of known and potential sources of groundwater contaminants relevant to Great Lakes water quality, and the efficacy of mitigation efforts; 3: Advance monitoring, surveillance, and assessment of groundwater quality in the Great Lakes Basin. Ontario funded COA projects that address the short term science needs for groundwater are described. The University of Guelph is developing an integrated groundwater-surface water model that is based on the extensive water and climate data from a COA funded integrated water and climate monitoring station. The current water cycle and future water cycles under various climate scenarios will be investigated. The Provincial Geomatics Services Centre has identified over 150 databases and inventories of potential point sources of groundwater contamination in southern Ontario. The development of a methodology to assess the results will be developed by COA Annex 8 team. The GLWQA Annex 8 team was involved with developing the Groundwater Quality Subindicator under GLWQA Science Annex 10. Using concentrations of common groundwater contaminants chloride and nitrate an assessment of groundwater quality in the Great Lakes Basin was conducted for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».