Analysis of <i>Helicobacter pylori</i> Genotypes Amongst Jordanians’ Dental Plaque Samples
Notice bibliographique
Résumé
Background: Helicobacter pylori ( H. pylori ) infection has been associated with gastritis, gastric ulcer, mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma and gastric cancer. The prevalence of H. pylori virulence genes have been studied in different populations and from different sources of samples but their prevalence has not been studied in dental plaque in Jordanian people; therefore, the aim of this study was to determine the genotypes of H. pylori isolated from dental plaque samples. Methods: Dental plaque samples were collected from 60 Jordanian volunteers. The genotypes of H. pylori virulence genes including the cytotoxin-associated gene A ( cagA ) and the vacuolating toxin ( vacA ) were determined using polymerase chain reaction (PCR). Results: The cagA gene was detected in 14 (23.3%) samples, while vacA was detected in all volunteers enrolled in this study (100%). The most prevalent vacA alleles were m2 and s1 in 54 (90%) and 55 (91.7%) of volunteers, respectively. Compared to the other combinations including the most virulent vacA genotype s1/m1 which was detected in 11 (18.2%) of volunteers, the most prevalent vacA allelic combinations were s1/m2 and s2/m2 in 56 (93.3%) and 27 (45%) of volunteers, respectively. Conclusions: These results indicate a significant carriage of virulent H. pylori strains among Jordanian people in their dental plaques, which increases the possible transmission of these strains among them. In addition, the studying of the genotypic pattern of H. pylori virulence genes in the dental plaque could represent an essential tool for infection prevention and predicting the severity and prognosis of H. pylori gastric infection. Gastroenterol Res. 2018;11(1):46-51 doi: https://doi.org/10.14740/gr947w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».