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Enregistrement W2791740790 · doi:10.1093/jcag/gwy009.283

A283 SECRETIONS OF INTESTINAL MICROBIOTA INCREASE THE EXCITABILITY OF VAGAL AFFERENT NEURONS VIA A PROTEASE ACTIVATED RECEPTOR 2 (PAR2)-DEPENDENT PATHWAY.

2018· article· en· W2791740790 sur OpenAlexaff
Sabindra Pradhananga, Alan Lomax, Emma Allen‐Vercoe, Elaine O. Petrof

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNodose GanglionRheobaseReceptorNeuroscienceBiologyNeuronVagus nerveElectrophysiologyChemistryStimulationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intestinal microbiota has recently been shown to have pronounced effects on the central nervous system (CNS). However, it is presently unknown how intestinal microbes signal to the CNS. There are two afferent neural pathways linking the intestine and the CNS: the spinal afferent pathway and the vagal afferent pathway. We have previously found that intestinal microbes decrease the excitability of spinal afferent neurons via the actions of serine proteases on protease activated receptors. The present work was conducted to determine if intestinal microbiota can change the excitablitiy of the vagal afferent pathway as the spinal afferent pathway. Perforated patch clamp electrophysiology was used to measure the excitability of the cultured vagal afferent neurons, whose cell bodies lie in the nodose ganglia. Dissociated nodose ganglion neurons were cultured overnight either in normal media or media containing supernatant from a human intestinal microbial community named microbial ecosystem therapeutics (MET-1). Nodose ganglion neuronal excitability was assayed by measuring the threshold amount of current required to elicit an action potential, the rheobase. MET-1 supernatant concentration-dependently increased the excitability of nodose ganglion neurons by decreasing the rheobase. The increase in excitability elicited by MET-1 supernatant was blocked by using a cocktail of protease inhibitors. Furthermore on using specific protease inhibitors, it was found that only cysteine protease inhibitor (E-64, 1:30000) was able to inhibit the effect of MET-1. Similarly PAR2 antagonist (GB-83, 10 µM) also blocked the effect of MET-1 on rheobase of nodose neurons. In contrast to spinal afferent neurons, which are inhibited by MET-1 supernatant, vagal afferent neurons are excited. MET-1 induced increased in excitability is cysteine protease dependent and is mediated by the PAR2 receptor. The increased excitability of vagal afferent neurons in response to microbial secretions suggest that the vagal pathway may be an important neural conduit allowing microbial modulation of CNS function. CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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