Medication recommendation by physiotherapists: A survey of Québec physiotherapists' opinions regarding a new interprofessional model of care with pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To improve the efficiency of the health care system, new interprofessional models of care are emerging. In 2015, two provincial professional colleges, regulating the practice of physiotherapists and that of pharmacists in the province of Québec, Canada, developed a new interprofessional model of care. This model is designed to guide non-prescription medication recommendations by physiotherapists treating patients in primary care with neuromusculoskeletal disorders (NMSKD) with the collaboration of pharmacists. PURPOSE: To assess Québec physiotherapists' interests to use this model and explore their opinions concerning their ability to recommend non-prescription medications to patients in primary care with NMSKD. METHODS: ) were performed to compare proportions (%) across demographic and clinical characteristics. RESULTS: Two hundred twenty-five physiotherapists completed the full survey. Of these, 70% of respondents knew of the model of care, but only 15% had previously used it. Perceived workload increase was one major reason reported for this lack of use (51%). Most of the respondents had a positive perception of this model and interactions with pharmacists and were confident regarding their ability to safely recommend medication (63%). However, 63% believed that further training was necessary to enable physiotherapists to provide efficient and safe non-prescription medication recommendations to patients with NMSKD. CONCLUSIONS: Overall, physiotherapists have a positive perception of this model, but there remain opportunities for increased integration into practice. Most respondents believe that additional training is required regarding non-prescription medication recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».